Abréviations
1 Contexte du CND
 1.1 Le contrôle non destructif
  1.1.1 Les objectifs du CND
  1.1.2 Les différentes techniques
 1.2 Les types de sondes
  1.2.1 Les sondes, les émetteurs et les récepteurs
  1.2.2 Les sondes à fonction double ou à fonctions séparées
  1.2.3 Les sondes à mesure absolue ou différentielle
 1.3 Le CND par courants de Foucault
  1.3.1 Le principe du CND par CF
  1.3.2 Les avantages du CND par CF
  1.3.3 Les inconvénients du CND par CF
 1.4 Les capteurs magnétiques
  1.4.1 Les capteurs inductifs
  1.4.2 Les GMI
  1.4.3 Les GMR
  1.4.4 Les fluxgates
 1.5 Les principaux avantages et inconvénients des microbobines
2 Mise en œuvre expérimentale
 2.1 Pourquoi des sondes multiéléments ?
  2.1.1 Augmenter la rapidité
  2.1.2 Réduire l’influence des paramètres perturbateurs
  2.1.3 Acquérir davantage d’informations
 2.2 Les deux technologies de microbobines
  2.2.1 Les microbobines sur circuit imprimé
  2.2.2 Les microbobines micromoulées
  2.2.3 Comparaison des deux technologies
 2.3 Le matériel utilisé
  2.3.1 L’impédancemètre
  2.3.2 Le bras robotisé
  2.3.3 Le contrôleur
 2.4 L’échantillon de test
 2.5 Les stratégies d’émission-réception
  2.5.1 La stratégie à mesure absolue « E∕R »
  2.5.2 La stratégie émission-réception « ER »
  2.5.3 La stratégie à mesure différentielle « RER »
  2.5.4 La stratégie à émission additive « ERE+ »
  2.5.5 La stratégie à émission différentielle « ERE- »
3 Signaux et prétraitements
 3.1 Les représentations des signaux CF
  3.1.1 Une première représentation: le C-scan
  3.1.2 Une deuxième représentation: la signature complexe
  3.1.3 Une (presque-)troisième représentation: l’amplitude principale
 3.2 L’orientation des défauts
  3.2.1 Les différentes orientations
  3.2.2 La combinaison d’images
 3.3 D’autres prétraitements
 3.4 La décimation
  3.4.1 Pourquoi la décimation ?
  3.4.2 Le critère de Nyquist-Shannon
  3.4.3 Le problème du positionnement
 3.5 Le suréchantillonnage
  3.5.1 L’interpolation
  3.5.2 Influence du facteur de décimation
  3.5.3 Influence du facteur de suréchantillonnage
 3.6 Le rapport signal sur bruit
  3.6.1 Pourquoi quantifier la qualité d’un signal ?
  3.6.2 Le calcul du rapport signal sur bruit
  3.6.3 Comparaison des conditions de mesure
  3.6.4 Influence de l’orientation
  3.6.5 Influence de la décimation
 3.7 Synthèse des traitements effectués et des résultats obtenus
4 Détection
 4.1 L’algorithme de détection
  4.1.1 Qu’est-ce qu’une détection ?
  4.1.2 Un premier algorithme: le seuillage simple
  4.1.3 Un deuxième algorithme: le seuillage moyenné
 4.2 Les caractéristiques opérationnelles de réception
  4.2.1 La sensibilité et la spécificité
  4.2.2 L’espace des COR
  4.2.3 Les critères de qualité
  4.2.4 Prise en compte du coût
  4.2.5 Conclusion sur la comparaison des courbes COR
 4.3 Les performances de détection
  4.3.1 Comparaison des technologies de microbobines
  4.3.2 Comparaison des stratégies
  4.3.3 Influence du pas d’échantillonnage spatial
  4.3.4 Influence de l’orientation
  4.3.5 Synthèse des résultats et conclusion
5 Inversion et caractérisation
 5.1 Les difficultés de l’inversion d’image
  5.1.1 Les problèmes « mal posés » et la régularisation
  5.1.2 Une solution: l’inversion paramétrique
 5.2 Les méthodes d’inversion paramétrique
  5.2.1 L’inversion itérative
  5.2.2 L’inversion directe
  5.2.3 Le choix entre les méthodes
 5.3 La paramétrisation
  5.3.1 Le but de la paramétrisation
  5.3.2 Les paramètres
 5.4 L’inversion
  5.4.1 Les caractéristiques à estimer
  5.4.2 Sélection des paramètres
  5.4.3 Estimation de l’orientation
  5.4.4 Estimation de la profondeur et de la longueur
  5.4.5 Utilisation d’informations a priori
  5.4.6 Le schéma global de l’algorithme
  5.4.7 Réglage des coefficients
 5.5 Erreurs d’estimation
  5.5.1 Les méthodes pour quantifier la qualité de l’inversion
  5.5.2 Erreur de classification de l’orientation
  5.5.3 Erreur d’estimation des dimensions
Résumé