Chapitre 5
Inversion des signaux, caractérisation des défauts

L’objet d’un dispositif de CND est en général soit la recherche de défauts au sein des pièces, soit l’évaluation de grandeurs constitutives de ces pièces. Les travaux menés ici concernent la recherche de défauts, et consistent en la mise en œuvre de deux technologies de microbobines au sein de deux sondes (cf. chapitre 2), l’acquisition des signaux CF sur un jeu de fissures parallélépipédiques calibrées (cf. chapitre 3), et la détection automatisée de ces défauts (cf. chapitre 4). Le chapitre précédent a de plus permis de déterminer la technologie de microbobines et la stratégie d’émission-réception qui permettent d’obtenir les meilleures performances.

Ces conditions de mesure ont par conséquent été choisies dans un but d’inversion des signaux CF ainsi acquis. L’inversion de signaux est un processus qui réalise une transformation des signaux pour retrouver la représentation physique des objets évalués. Cela correspond à l’opération inverse du processus d’acquisition, comme le montre la figure 5.1. Réaliser l’inversion des signaux permet d’obtenir


PIC
Fig. 5.1: Processus d’acquisition et d’inversion de signaux


Dans ce chapitre, une introduction générale sur l’inversion explique le choix effectué de la caractérisation. Une paramétrisation des signaux CF est ensuite établie et utilisée pour l’inversion des signaux CF acquis. Enfin, les résultats de cette inversion sont évalués en terme d’erreur systématique et de dispersion statistique.

 5.1 Les difficultés de l’inversion d’image
  5.1.1 Les problèmes « mal posés » et la régularisation
  5.1.2 Une solution: l’inversion paramétrique
 5.2 Les méthodes d’inversion paramétrique
  5.2.1 L’inversion itérative
  5.2.2 L’inversion directe
  5.2.3 Le choix entre les méthodes
 5.3 La paramétrisation
  5.3.1 Le but de la paramétrisation
  5.3.2 Les paramètres
 5.4 L’inversion
  5.4.1 Les caractéristiques à estimer
  5.4.2 Sélection des paramètres
  5.4.3 Estimation de l’orientation
  5.4.4 Estimation de la profondeur et de la longueur
  5.4.5 Utilisation d’informations a priori
  5.4.6 Le schéma global de l’algorithme
  5.4.7 Réglage des coefficients
 5.5 Erreurs d’estimation
  5.5.1 Les méthodes pour quantifier la qualité de l’inversion
  5.5.2 Erreur de classification de l’orientation
  5.5.3 Erreur d’estimation des dimensions